Machine Learning: Science and Technology

Grunnleggende informasjon

Internasjonal tittel:	Machine Learning: Science and Technology
e-ISSN:	2632-2153 Periode: [2020 .. ]
Språk:	Engelsk
Utgiverland:	Storbritannia
URL:	https://iopscience.iop.org/journal/2632-2153
Forlag:	IOP Publishing
NPI Fagfelt:	Fysikk

Minimumskriterier

✅ Vitenskapelig redaksjon

✅ Fagfellevurdert

✅ Internasjonal forfatterkrets

✅ Godkjent ISSN

Åpen tilgang

Indeksert i DOAJ - Sjekket 7 dager siden

Indeksert av Sherpa Romeo - Sjekket 0 dager siden

Inkludert i en publiseringsavtale:

Konsortieavtale Publiseringsavtale omfatter artikler med korresponderende forfatter som har tilknytning til en av institusjonene. Vi henter data fra openscience.no datakilde, som i perioder avviker fra nettstedet openscience.no. Les mer på openscience.no for detaljene om avtalen.

Publiseringsavtale omfatter artikler med korresponderende forfatter som har tilknytning til en av institusjonene. Vi henter data fra openscience.no datakilde, som i perioder avviker fra nettstedet openscience.no. Les mer på openscience.no for detaljene om avtalen.

Gyldig til 31.12.2027

Institute of Physics

7 Institusjoner i avtalen: Vis [+]

Institutt for Energiteknikk
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Oslo universitetssykehus HF
SINTEF AS
Universitetet i Oslo
Universitetet i Stavanger
Universitetet i Sørøst-Norge

Les mer om denne avtalen på openscience.no

Plan S: Journal Checker Tool [+] Når e-ISSN ikke gir treff så forsøk å manuelt kopiere inn p-ISSN for å teste det også

Nivåplasseringer og UH-sektorens publiseringspoeng

År	Nivå	Forfatterandeler	Publiseringspoeng
2025	1
2024	1	0.7749	1.7164
2023	1	1.0	1.0
Offentliggjøres i mai året etter

Kommentarer

Logg inn for å kommentere